星巴克咖啡公司(星巴克不是咖啡公司，而是數據技術公司)，36創業加盟網給大家帶來詳細的介紹，讓更多的人可以參考:星巴克咖啡公司(星巴克不是咖啡公司，而是數據技術公司)。
星巴克不是咖啡公司，而是數據技術公司
翻譯局是一支由36歲以下人士組成的翻譯團隊，專注于科學，技術，商業，工作場所，生活等領域，著重介紹外國新技術，新觀點和新趨勢。
編者注：星巴克是引領現代全球業務的非常典型的例子。星巴克如何使用數據是數據管理和技術如何發揮巨大作用的一個例子。盡管數據和人工智能的使用并沒有令人驚奇的地方，人工智能或分析方面也沒有令人驚奇的創新，但星巴克使用數據的方式確實是教科書級的。它告訴我們如何策略性地使用數據。并徹底執行計劃。在本文中，作者選擇了五個示例，說明星巴克如何使用數據向我們展示星巴克如何使用人工智能和物聯網來建立自己的競爭優勢。本文是從媒體翻譯而來，該文章的作者是Was Rahman，原標題是星巴克不是咖啡企業，而是一家數據技術公司。
圖片來源：SOPA圖片/蓋蒂圖片
星巴克不僅在世界范圍內銷售大量冷飲和熱飲，而且每周還收集超過1億筆交易的大量數據。它如何使用這些數據？人工智能和物聯網（IoT）在其中扮演什么角色？
無論公司規模多大，星巴克利用數據和現代技術獲取競爭優勢的方式都在激勵著所有公司。例如，它是積分系統，支付卡和移動應用程序集成的先驅。但這只是冰山一角。
本文重點介紹了星巴克使用數據的五個最有趣的例子：人工智能和物聯網的競爭優勢。有人認為，令人信服的論點是，星巴克不再是咖啡公司，而是食品和飲料領域的數據技術公司。
星巴克比大多數公司更好地展示了數據，技術和業務之間的關系
星巴克不缺少數據。它在全球擁有30,000多家商店，每周完成1億筆交易。這使它對客戶的消費和享受有一個全面的了解。但也許令人驚訝的是，它在過去10年中才開始關注這些數據的價值。
這并不是說星巴克沒有使用之前收集的數據。但是，就像許多其他公司的重大變化一樣，正是危機導致了這種變化。對于星巴克來說，正是2008年的金融危機和相關商店的關閉促使它為和平時期的危險做好了準備。星巴克首席執行官霍華德·舒爾茨（Howard Schultz）從中學到的教訓是，在使用數據時，尤其是在確定商店位置時，星巴克需要更具分析性。
在此之前，星巴克的決定是基于經驗和其他許多組織的判斷力。數據很重要，但尚未得到系統地使用。關于如何使用數據進行決策的文章很少，而且大多數文章似乎都使用數據來驗證傳統的人類決策方法。
除了識別商店之外，星巴克目前對數據的使用肯定會擴展到一系列營銷和產品活動。反過來，這使其在供應鏈管理方面取得了重大突破。 Starbucks Rewards忠誠度計劃（Starbucks Rewards loyalty計劃）的核心內容之一也于2008年啟動。
星巴克使用數據的方式很少見，一開始是從咖啡機開始的，其中包括物聯網，尤其是店內業務，它已逐漸擴展到烤箱等其他店內設備。
與其他大型現代化公司一樣，星巴克如何使用數據和相關技術的詳細描述也可以寫書。星巴克特別擅長的是使用數據和技術來測試新想法，然后使用更多數據來確定可以提出哪些想法。
在許多出色的例子中，我選擇了五個突出案例。我之所以選擇這些產品，是因為它們展示了星巴克如何利用人工智能，物聯網和云等數據和技術來改善業務：
案例1：個性化促銷
客戶數據的經典用法是根據個人消費者的喜好提供個性化服務，星巴克也不例外。僅在美國，星巴克就擁有超過1600萬會員，其忠誠度計劃占美國所有商店交易的近一半。
了解單個客戶的訂單偏好和購買方式，以便星巴克可以發送更具針對性和個性化的報價。自2021年啟動“數字飛輪”項目以來，星巴克就一直使用人工智能確定此類活動已成為一項基本應用。
個性化促銷的重要點是根據訂購的其他產品提供消費者可能喜歡的新產品。
但這不僅是個性化促銷。星巴克的大部分業務仍然是傳統的大眾營銷，但它直接針對目標市場細分市場中的每個消費者。這些可能包括炎熱的日子里的冷飲，產品發布會或季節性菜單。
案例2：跨渠道產品開發
個性化促銷無疑是有效的，但對于星巴克來說，使用客戶數據來開發其產品范圍也很重要。
星巴克使用數據的另一種有效方式源自大量消費者的購買習慣。從這些數據中星巴克咖啡公司，我們可以看到現有產品的變化和發展。例如，在15年前，有一個可愛的主意是在萬圣節推出南瓜味的飲料。這已經成為席卷全球的產品，并且在秋天訪問星巴克的人數激增。
另一種方法是跨渠道使用數據。最著名的例子可能是該公司于2021年進入家用咖啡領域，其主流產品進入超級市場，使客戶可以在家中煮咖啡。店內數據為確定哪些產品適合家庭使用提供了堅實的基礎。它甚至可以測試帶回家的常見產品，例如速溶咖啡。
另一方面，星巴克還增加了諸如不加糖咖啡等產品。店內消費數據顯示的另一個變化是含牛奶和不含牛奶的產品。
案例3：商店計劃
現在在哪里開設星巴克商店是一項復雜的數據分析任務。星巴克使用數據的方式涵蓋了您可以想到的所有因素，同時還考慮了一些您可能不會考慮的因素。
人工智能對商店計劃的支持可模擬場所的經濟因素。其中包括人口，收入水平，交通，競爭對手的存在等。它可用來預測收入，利潤和其他經濟績效。
系統還會考慮現有星巴克商店的位置。它將考慮在附近地區開設新商店對現有收入的影響。
此應用程序的核心技術是基于位置的人工智能分析，也稱為制圖或GIS（地理空間信息系統）。
案例4：動態數字菜單
上面引用的示例是星巴克具有不斷改進和調整其產品的能力。星巴克使用數據的方式意味著可以根據客戶，位置和時間對其進行修改，這將影響產品的促銷和定價。
但是，如果您在柜臺上方的打印菜單上顯示店內商品，則將無法連續調整商品類別。這就是為什么像黑板這樣的低技術解決方案仍然受到零售商歡迎的原因之一。但是對于星巴克來說，解決方案是在商店中啟動數字標牌，并通過計算機設置菜單。
通過這種方式，可以在菜單中反映客戶的喜好和產品調整，從而降低菜單成本并及時進行更改。
顯然，這也帶來了很多問題，并且在某種程度上也使事情變得太復雜了。但是，到2021年中，星巴克已經在一些商店進行了試驗，該公司將專注于根據當地天氣或時間推出特定產品。
案例5：優化機器維護
最后一種情況是咖啡機和一般店內??咖啡機的維護。
典型的星巴克商店具有較低的交易成本和較短的持續時間。高客戶吞吐量是商店成功的關鍵。因此，如果機器出現故障，可能會嚴重影響業務績效。
在發生故障時讓工程師在場是不切實際的。相反，只有在機器出現問題時，我們才會考慮派工程師進行維修。因此星巴克咖啡公司，時間就是金錢，效率就是生命。讓工程師盡快修復損壞的機器，效果會大不相同。
還有解決此問題的傳統方法-這通常意味著收集有關故障，機器使用情況，所需維修等方面的數據。例行數據分析擅長發現趨勢和模式，而人工智能可以幫助提高這一水平并進行預測故障和維護需求。
星巴克向前邁進了一步，開發了一種新的咖啡機Clover X，目前僅在旗艦店和概念店使用。它不僅可以制作出優質的咖啡，而且還可以連接到云。這樣星巴克咖啡公司，星巴克不僅可以更全面地收集運營數據，還可以遠程診斷故障，甚至進行遠程修復。
類似的概念也適用于其他機器。例如，星巴克在世界各地的商店都配備了標準烤箱，這些烤箱也是計算機控制的。但是，當前的計算機需要不時更新USB驅動器。只要計算機配置發生更改（例如新產品），就會發生這種情況。將來，這無疑將直接連接到云，剩下的更多事情要由人工智能來完成。
星巴克是引領現代全球業務的非常典型的例子。星巴克如何使用數據是數據管理和技術如何發揮巨大作用的一個例子。
盡管數據和人工智能的使用并沒有令人驚奇的地方，人工智能或分析方面也沒有令人驚奇的創新，但星巴克使用數據的方式確實是教科書級的，它告訴我們如何從戰略上開始使用它。數據，系統，徹底地執行計劃。創新（人工智能）已經出現，但是最重要的是如何在核心業務中充分利用人工智能，而物聯網只是云計算的自然延伸。
另一個教訓是，人工智能似乎是星巴克學習使用數據的旅程的一部分。并不是因為強烈希望使用人工智能而發生的，它只是做了在正確的時間在每個領域中應該做的事情。
我們大多數人不會將我們的組織與星巴克進行比較，也不會看到很多共同點。但是，如果我們將視野縮小到星巴克使用數據的方式，情況就會有所不同，觀察一下如何將其有效地用于人工智能也很有幫助。
像星巴克一樣，我們大多數人都不認為我們從事人工智能或數據行業。但這并不意味著數據和人工智能將不會成為我們組織的核心。這的確使人們質疑您從事的行業是僅僅是您的最暢銷產品，還是您最暢銷的產品？
翻譯：嗨，唐
總結：以上內容就是星巴克咖啡公司(星巴克不是咖啡公司，而是數據技術公司)詳細介紹，如果您對創業項目感興趣，可以咨詢客服或者文章下面留言，我們會第一時間給您項目的反饋信息。
